云原生集成开发环境——TitanIDE
通过网页在任何地方更安全、更高效地编码想要获得最大程度的云原生收益?
您应即刻采取行动,以云原生方式构建新的应用或是改造旧有应用。 传统的"刀耕火种"式开发工具和云原生格格不入,您需要云原生数字化创新平台。云原生平台貌似很多,但聚焦于开发的很少,而这是云原生之旅极为重要的起点
我们迫不及待地想要与您分享和探讨我们的独特方案,相信对您的云原生实践一定会有所帮助。
如果您刚刚开始探索云原生世界,这些工具将让您快速获得不同的云原生能力; 如果您已经踏上云原生之旅,相信这些可插拔的工具定会让您的云原生体系如虎添翼
如何从无到有快速开发、上线您的业务?即刻体验行云 Methodot,为独立开发者和中小研发团队提供的一站式在线服务,可通过“有代码+低代码”结合方式满足各类多变业务需求
2025-04-17
【开云新闻】老年人群体中有很多常见的疾病,其中阿尔茨海默病相信大家都听说过,它也被称为“老年痴呆”。作为痴呆症中最常见的类型,阿尔茨海默病多发于老龄人群,这种疾病最显著的临床表现之一便是记忆衰退。据开云了解,目前人工智能技术已经被应用于该疾病的筛查过程,较高的准确率可间接助力病人的治疗。
AI
近日,中科院宁波材料所智能医学影像(iMED)团队赵一天研究员向媒体介绍,通过深入分析和挖掘眼睛结构变化与神经退行性疾病之间的关系,可潜在形成神经退行性疾病的早期检测方案。他表示,通过眼科图像采集和图像的智能化分析,团队开发的基于人工智能的筛查模型,对多个社区人群的阿尔茨海默病筛查准确率达75%。
开云了解到,目前诊断阿尔茨海默病这类神经退行性疾病需借助磁共振成像等检测费用高昂的手段,或者通过认知功能量表、基因检测、脊髓穿刺取脑脊液等方式。存在指征模糊、伴有创伤、具有放射性等缺陷,相比之下,iMED团队采用的光学断层扫描是一种先进的非侵入性成像技术,针对血流成像图像信息,设计了先进的AI模型来进行阿尔茨海默病的检测,在仅输入眼科图像到AI模型中后,便可快速判断受试者是否患有阿尔茨海默病。因此,该方法十分适用于基层人群的大规模筛查。
数据显示,目前全球约有5000万人罹患阿尔茨海默病,光是国内就有约1000万名。
版权所有,未经许可不得转载
-开云电竞Copyright ©2016-2024 深圳kaiyun开云创新科技有限公司 版权所有 |粤ICP备17026550号
电话总机:400-008-9160 市场合作:marketing@